多模型与 GPU 智算
接入、评测、治理与回退策略
主流模型能力接入与治理 + 按需 GPU 推理/训练资源
海外多云基础设施
支持多云转售与混合购买的云底座
海外云资源转售与部署交付，支持多云混合购买与部署，兼顾成本优化
团队开发效率工具
主流 AI 编程工具的团队化使用
AI 编程工具的团队采购与使用建议
AI 工程交付与加固
从 MVP 到上线：架构、观测与成本治理
把 AI 功能做成可上线、可观测、可迭代的系统
多模型与 GPU 智算
接入、评测、治理与回退策略
围绕团队真实需求，我们提供主流大模型能力（模型 API）的企业采购与集成支持，并可按需提供 GPU 算力用于推理或训练。您可以在多模型之间快速对比效果，建立用量/成本/延迟的观测口径，并在生产环境实现可控的限流与回退策略，让 AI 能力稳定地变成产品功能。
核心优势
- 多模型能力统一组织，减少多平台分散管理
- 口径清晰：效果/成本/延迟可量化对比与复盘
- 从 POC 到生产的治理能力（限流/回退/观测）
- GPU 与模型能力可按需组合，随团队阶段扩展
海外多云基础设施
支持多云转售与混合购买的云底座
出海业务的关键是稳定、低延迟与可控成本。我们支持多家海外云资源的转售与交付，DigitalOcean 是合作伙伴之一；也支持客户按需进行多云混合购买与部署。我们会为您的应用提供计算、存储、数据库、网络与安全基线的选型与部署建议，并预留未来迁移空间。您得到的不只是“买资源”，而是一套能上线、能观测、能扩展的云底座。
核心优势
- 性价比优先，降低早期云成本与试错成本
- 支持多云资源转售，也支持多云混合购买与部署，采购与落地更灵活
- 方案更“多云友好”，便于未来迁移与扩展
- 从资源到上线清单，减少配置踩坑与返工
- 中文对接更顺畅，协作沟通成本更低
团队开发效率工具
主流 AI 编程工具的团队化使用
对创业团队来说，工具不是目的，效率才是。我们可协助团队采购与管理主流 AI 编程工具账号，并提供上手与最佳实践建议：如何在需求拆解、代码评审、测试与文档中高效使用，避免“工具上了但产出不变”。该能力可与工程交付配套落地，形成更稳定的团队协作节奏。
核心优势
- 以工作流落地为核心，不只是“发账号”
- 可与工程交付结合，形成可复用模板与规范
- 席位与成本可控，适配团队阶段
- 工具选型更贴真实场景，减少试错
AI 工程交付与加固
从 MVP 到上线：架构、观测与成本治理
很多团队卡在“能跑”到“能长期跑”的鸿沟：效果不稳定、成本不透明、上线缺少观测与回退。我们提供工程化交付与加固支持：从需求拆解、POC 路线、评测与数据口径，到上线清单、监控告警与成本治理，帮助您把 AI 能力真正沉淀为产品能力。
核心优势
- 交付物更明确：清单/口径/模板可复用
- 工程化方法减少返工，迭代节奏更可控
- 与海外云与多模型服务联动，方案更完整
- 更贴创业团队节奏：先决策后加固